Реферат на тему статистический анализ данных

21.09.2019 rtuntervada DEFAULT 0 comments

Спирмена не совпадают. Формы статистического наблюдения. Прикладная статистика М. В ней реализован так называемый графически-ориентированный подход к анализу данных [5,6]. Биологическая статистика.

[TRANSLIT]

Воронеж: ВГАУ. Зарядов И. Меретилов М. Красноярск: КГТУ. Дружков П.

Реферат на тему статистический анализ данных 2178

Нижний Новгород: НГУ. Xlim и ylim: контролирут размах значений на каждой из осей график. Абсолютные величины - это именованные числа. Каждая из них имеет свои единицы измерения: штуки, тонны, метры, реферат на тему статистический анализ данных, киловатты и пр. Так, общий размер обувной промышленности может быть выражен числом предприятий, их продукцией и т. Абсолютные величины часто получаются путем определенных расчетов, целью которых чаще всего является приведение к соизмеримому выражению слагаемых, входящих в абсолютную величину.

Так, например, прежде чем получить общее количество выпускаемой предприятием продукции, приходится приводить различные виды продукции к соизмеримым показателям. Чаще всего это делается с помощью условно-натуральных измерений, ценностного выражения, иногда через трудозатраты.

Примером такого соизмерения может быть учет потребленного топлива с помощью условной единицы теплотворной способности горючего в количестве кал.

Чтобы подсчитать общий объем работы транспорта, складывают тонно-километры перевезенных грузов и пассажиро-километры, произведенные пассажирским транспортом, условно приравнивая при этом перевозку одного пассажира к перевозке одной тонны груза.

  • Рекомендовано вносить в качестве исходных данных результаты эксперимента без предварительной обработки с необходимым уровнем точности [6].
  • Понятие совокупности и свойства признаки единицы совокупности.
  • Журавский, А.
  • Множество совокупность обозначается прописной буквой, а их элементы строчными.
  • Проведение статистического наблюдения.

Разделы: Статистика Заказать реферат, диплом. Предмет статистики. Метод изучения статистических совокупностей.

Статистическая обработка и статистический анализ данных по материалам статистического наблюдения

Основные задачи статистики. Место статистики среди других экономических и общественных наук. Понятие совокупности и свойства признаки единицы совокупности. Классификация объектов и содержание понятия статистической группировки.

Реферат на тему статистический анализ данных 1932

Абсолютные и относительные величины. Полнотекстовый поиск:. Предмет статистики Многочисленные определения статистики как науки о количественной характеристике общественных и естественных явлений и процессов можно свести к двум вариантам определений: узкому и широкому. В широком смысле статистика является наукой, изучающей массовые явления протекающие в совокупностях некоторых факторов или явлений определенного свойства и между взаимодействующими совокупностями.

1. Анализ данных. Введение в python - Технострим

Сама же совокупность, как сумма фактов, признаков, явлений состоит из элементов, исчезновение одного из которых не уничтожает качественную характеристику этой совокупности. Так, население города остается его населением и после того, как одно из составляющих его содержания - физическое лицо переехало в другой город или другую местность или вообще покинуло данную страну. Или сельское хозяйство, транспорт и промышленность остаются определенными совокупностями соответствующими их характеристиками даже тогда, когда отраслевая структура или значимость их в производстве валового национального продукта претерпевает заметные изменения.

Разные совокупности как некоторое целое состоит из единиц, которое в свою очередь могут характеризоваться своими параметрами, свойствами, своим содержанием, что оказывает влияние на содержание всей совокупности, которая объединяет эти единицы в единицах.

Если мы говорим о промышленности, то статистика рассматривает ее как совокупность сумму предприятий.

К методам применяемым в экономической статистике также относятся составление группировок, исчисление относительных показателей процентное соотношение , сравнения, исчисление различных видов средних величин, индексов и т. Необходимые сведения могут собираться с целью получения обобщенных характеристик для массы случаев данного рода информации. Материал предоставлен сайтом AUP.

А каждое предприятие, образуя одну из входящих в нее единицу, в свою очередь характеризуется своим содержанием по количеству рабочих мест, оборудования, выпуску соответствующей статистике. Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к сумме факторов, то есть ко всей совокупности. Графическое представление вариационного ряда гистограмма, кумулята, кривая Лоренца.

Расчет асимметрии и эксцесса. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

Основы статистики. Анатолий Карпов. Институт биоинформатики. Часть 1

Этапы создания и классификация статистических сводок. Расчет средней арифметической из внутригрупповых дисперсий.

Реферат на тему статистический анализ данных 3932860

Выравнивание ряда динамики выпуска продукции, анализ ее абсолютного прироста. Статистическая практика. Понятие статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения.

Качественные данные могут быть представлены текстовыми значениями, которые автоматически кодируются числовыми значениями, однако такое представление не рекомендуется из-за возрастания вероятности ошибок [7, 10]. Рекомендовано вносить в качестве исходных данных результаты эксперимента без предварительной обработки с необходимым уровнем точности [6].

Первым шагом, предваряющим статистический анализ данных, является анализ типов данных.

Структура и принцип работы компьютера реферат76 %
Как в докладе указать ссылку на сайт51 %
Петр 1 царь и человек доклад82 %
Отчет по производственной практике на предприятии в школе75 %

Это необходимо делать для определения способа представления и статистического метода обработки данных. Не рекомендовано проведение таких предварительных расчетов как:.

Реферат: Возможности анализа данных медико-биологических экспериментов в программе Statistica

Предварительная разбивка области значении непрерывного количественного признака на интервалы. При этом во-первых анализ данных потеря информации, а во-вторых— возможности статистического пакета позволяют автоматически осуществить разбивку областей значений количественных признаков на интервалы.

Вычисление различных расчетных индексов коэффициентов, отношений и т. Ошибки выпадающие значение могут попасть в минимальные или максимальные, а ошибки типа двойной запятой—выносятся в правый столбец.

В большинстве модулей анализа ППО ограничивает тип вводимых данных в соответствии с применимостью того или иного метода. Так, при работе в модуле логистической регрессии могут быть использованы только бинарные данные кодируются 0 и 1. Статистическую обработку данных удобно разбить на следующие четыре этапа. Начальная обработка, то есть представление исходных данных в подходящей для анализа форме, и проведение проверки качества данных.

Предварительный анализ данных, направленный тему выяснение общей формы данных и предложение путей более обстоятельного анализа. Реферат такой предварительный анализ успешно проводится простыми графическими методами или путем табличного реферат на тему статистический анализ данных данных. Представление выводов в краткой статистический ясной форме. Обычно это приводит к необходимости интерпретации выводов на языке рассматриваемой области исследования [6]. Любой статистический анализ начинается с определения основных параметров описательной статистики, таких как мода, медиана, значения перцентилей и т.

Descriptive на вкладке Advaced позволяет вычислить следующие параметры описательной статистики:. Существует множество методов статистического анализа данных. В каждом конкретном случае можно выбрать несколько возможных вариантов анализа.

Однако при несоблюдении критериев использования того или иного метода полученный результат может оказаться неточным. В тех случаях, если данные распределяются по какому-либо иному закону, нельзя проводить сравнение по достаточно популярным критериям Стьюдента или подсчет корреляции по методу Пирсона. Если данные являются дискретными, их сопоставление проводится по критериям c 2а непрерывные данные сопоставляются по критерию Колмогорова — Смирнова.

Каждая из них имеет свои единицы измерения: штуки, тонны, метры, рубли, киловатты и пр. Существуют следующие способы сравнения двух групп по количественным признакам: вычисление доверительного интервала для разности средних или проверка гипотез параметрическими или непараметрическими методами. Формулирование целей. Проведение статистического наблюдения: принципы, основные этапы и закономерности, теоретическая база. Красноярск: КГТУ.

Если данные являются дискретными величинами, выбор распределения проводится в разделе Discrete Distributions, если же они являются непрерывными величинами — то в разделе Continuous Distributions. Несмотря на то что критерии Колмогорова—Смирнова и c 2 достаточно четко позволяют ответить на вопрос, каким законом описываются полученные данные, их недостатком является то, что при малых значениях выборки достоверность оценки снижается.

Библиотека Банковское дело Управление проектами Бухгалтерский учет Коммерческая деятельность Логистика Маркетинг и реклама Менеджмент Организация бизнеса Теория управления организационными системами Управление персоналом и экономика труда Финансы Экономико-математические методы и модели Экономическая теория Экономика недвижимости Экономика предприятия Юриспруденция. Часть 3. Методы прикладной статистики 3.