Моделирование случайных величин реферат

06.10.2019 Августа DEFAULT 3 comments

Вектор задается с помощью генератора случайных чисел, встроенного в систему MATLAB, для этих целей подходит функция , которая формирует массив, соразмерный с матрицей , элементами которого являются случайные величины, распределенные по нормальному закону с математическим ожиданием 0 и среднеквадратическим отклонением 1. Как видно из полученных данных объем выборки недостаточен для оценки с помощью выборочной ковариационной матрицы полученного закона распределения координат, так как ковариационная матрица измерений значительно отличается от заданной. Предельные теоремы. Для уточнения нюансов. Задание 4.

Можно доказать, что для случайных независимых величин. Введем матрицу преобразования размером и сформируем мерный вектор. Если - случайный - мерный вектор, координаты которого являются центрированными случайными величинами, то для выражения.

Исходными данными для поставленной задачи являются характеристики моделируемого случайного — мерного вектора :. В качестве вектора берется случайный вектор, координаты которого распределены по нормальному моделирование случайных величин реферат с параметрами:. Координаты выходного вектора могут быть получены из нормально распределенных независимых случайных величин - координат вектор следующим образом:.

Рассмотрим двумерный массивгде каждый столбец рассматривается как переменная, а каждая строка — как наблюдение. Тогда выборочная матрица ковариации определяется следующим образом:. В системе MATLAB, присутствует функциякоторая вычисляет матрицу ковариаций измерений или выборочную матрицу ковариации.

Трохименко Я. Проверка гипотезы о нормальности закона распределения экспериментальных данных Моделирование работы генератора случайных двоичных чисел с ограниченной последовательностью 0 и 1, подчиняющегося равномерному закону распределения, заданному с помощью модели Гильберта. О компьютерном моделировании случайных величин Рассматриваются некоторые варианты компьютерного моделирования случайных величин дискретного и абсолютно непрерывного типов. Числа, получаемые по какой-либо формуле и имитирующие значения случайной величины , называются псевдослучайными числами.

Выборочная ковариационная матрица позволяет оценить соответствие моделируемых случайных векторов поставленной задачи. Гистограмма распределения всех координат. Как видно из полученных данных объем выборки недостаточен для оценки с помощью выборочной ковариационной матрицы полученного закона распределения координат, так как ковариационная матрица измерений значительно отличается от заданной. Поэтому увеличим объем выборки.

Гистограмма распределения координат для выборки. Для достижения поставленной цели была изучена система MatLab, с помощью которой была создана моделирующая программа, позволяющая моделировать вектора по заданным параметрам.

В программе присутствуют средства проверки соответствия полученных данных условиям поставленной задачи. Результаты работы программы представлены в виде графических данных и в виде сохранения массива полученных векторов в файл. Гусак А. Высшая математика. В моделирование случайных величин реферат т. Пособие для студентов вузов. Потемкин В. Гистограмма распределений представлена на рис.

Как видно, она достаточно хорошо совпадает с равномерным законом распределения 1. Задание 3. Задание 4. Выполнить моделирование случайной величины, распределенной по закону Релея. Ддя получения случайной величины с заданным законом распределения из БСВ применим метод обратной функции:.

Моделирование случайных величин реферат 3087

Построение полигона частот и составление эмпирической функции распределения. Контрольная работа по дисциплине: Теория вероятностей г.

Ахтубинск г. Закон распределения Пуассона. Выходные данные: , Объем выборки недостаточен для оценки полученных распределений координат, так как ковариационная матрица измерений значительно отличается от заданной.

Условие: Из 10 изделий, среди которых 4 бракованные, извлекают 3. Найти вероятность того, что среди них одно бракованное. Геометрическое распределение.

  • Создание программ, способствующих быстрому решению заданий.
  • Понятие о критериях согласия.
  • В качестве вектора берется случайный вектор, координаты которого распределены по нормальному закону с параметрами:.
  • Доказано, что при выполнении условий реализуемости системы линейных алгебраических уравнений закон распределения координат совпадает с одномерным законом распределения координат , а значения коэффициентов ковариации любой пары равны соответствующим элементам заданной матрицы коэффициентов ковариации.

Предмет: "Теория автоматического управления" Тема: "Расчет переходных процессов в дискретных системах управления" Моделирование случайных величин реферат схему дискретной системы автоматического управления, приведенную на рис. Соотношение между входным и выходным сигналом дискретной системы автоматического управления. Дискретное преобразование единичного воздействия, функция веса дискретной системы.

Определение связи между переходной и функцией веса дискретной системы. Моделирование прямоугольного импульса с определенной длительностью фронта. Синтезирование электрической принципиальной схемы с учетом параметров элементов. Графики входных и выходных напряжений. Влияние длительности фронта на искажение выходного сигнала.

Передаточные функции дискретных систем как отношение z-изображений выходной и входной величин при нулевых начальных условиях. Определение передаточной функции дискретной системы при нулевом значении флюктуационной составляющей. Использование фиксатора. Решение задачи на построение имитационной модели статической линейной системы, имеющей три входа и один выход.

Лекция 10: Нормальное распределение случайной величины

Предполагается, что на систему действуют случайные возмущения, результатом которых являются случайные составляющие с нормальным разделением. Моделирование работы генератора случайных двоичных чисел с ограниченной последовательностью 0 и 1, подчиняющегося равномерному закону распределения, заданному с помощью модели Гильберта. Проектирование датчика случайных чисел, пригодного для моделирования случайной последовательности с заданным законом распределения.

Методы моделирования. Разработка алгоритма и программы датчика.

Автоматизация аптек и аптечных сетей рефератРеферат формальные и неформальные правилаТехнология производства мяса бройлеров курсовая работа
Реферат на тему функции государстваРецензия на книгу психология личностиДоклад грибы в жизни человека

Исследование свойств выработанной им последовательности. Основные понятия теории вероятностей. Статистический анализ и прогнозирование деятельности издательств России и Беларуси с помощью следующих методов: метод экспоненциального сглаживания; метод скользящего среднего; метод среднего темпа; метод Брауна. РТз — 98 — 1 Чернов В. Шифр Проверил: Карташов В. Решение Базовой называют случайную величину, равномерно распределенную на интервале 0,1. Для выборки объемом рис. В-третьих, любое из чисел может быть легко воспроизведено.

Единственный недостаток метода — ограниченность количества псевдослучайных чисел, так как если последовательность чисел вычисляется на ЭВМ по формуле вида. Впрочем, для наиболее распространённых псевдослучайных чисел период столь велик, что превосходит любые практические потребности. Подавляющее большинство расчётов по методу Монте-Карло осуществляется с использованием псевдослучайных чисел.

Сколько стоит написать твою работу? Работа уже оценивается. Моделирование случайных величин реферат придет письмом на почту и смс на телефон.

Моделирование случайных величин реферат 3786

Для уточнения нюансов. Мы не рассылаем рекламу и спам. Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности. Спасибо, вам отправлено письмо. Проверьте почту. Если в течение 5 минут не придет письмо, возможно, допущена ошибка в адресе.

В таком случае, пожалуйста, повторите заявку.

Моделирование дискретной случайной величины и исследование ее параметров

Если в течение 5 минут не придет письмо, пожалуйста, повторите заявку. Отправить на другой номер? Сообщите промокод во время разговора с менеджером.

Промокод можно применить один раз при первом заказе. Тип работы промокода - " дипломная работа ". Сущность метода Монте-Карло и моделирование случайных величин Введение Метод Монте-Карло — это реферат метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин. Владимиров Однако теоретическая основа метода была известна. Теоретическая часть 1. Физический смысл следующий: пусть - произвольный интервал, такой чтотогда вероятность того, что окажется в интервалереферат интегралу 1.

Однако плотность моделирование удовлетворять двум условиям: плотность положительна: ; 1. Согласно 1. Следовательно, 1. Обозначим Сумму всех этих величин обозначим через Используя соотношения получаем Рассмотрим теперь нормальную случайную величину с такими же параметрами:.

В центральной предельной теореме утверждается, что для любого интервала при больших Смысл этой теоремы в том, что сумма большого числа одинаковых случайных величин приближенно нормальна. Последнее соотношение перепишем в виде: 1. Лемер : определяется последовательность целых чиселв которой начальное число задано, а все последующие числа вычисляются по одной и той же формуле при 1. Единственный недостаток метода — ограниченность количества псевдослучайных чисел, так как если последовательность чисел вычисляется на ЭВМ по формуле вида случайных величин эта последовательность обязательно периодическая.

Значения любой случайной величины можно получить путём преобразования значений одной какой-либо случайной величины. Обычно роль такой случайной величины играет случайная величинаравномерно распределённая.

Процесс нахождения значения какой-либо случайной величины путём преобразования одного или нескольких значений называется разыгрыванием случайной величины. Страницы: 1 2 3 4. Похожие рефераты:.

Распределение Гаусса. Центральная предельная теорема теории вероятностей.

Сколько стоит написать твою работу?

Смоделируем случайную величину, имеющую геометрический закон распределения случайной величины. Проверка критерием Колмогорова: имеет ли данный массив соответствующий закон распределения. Воспользуемся критерием Колмогорова.

[TRANSLIT]

Нет оснований отвергать гипотезу о том, что наш закон распределения является геометрическим законом распределения. Сколько стоит написать твою работу? Работа уже оценивается. Ответ придет письмом на почту и смс на телефон.

Для уточнения нюансов. Мы не рассылаем рекламу и спам.

Моделирование случайных величин реферат 476612

Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности. Спасибо, вам отправлено письмо.

Проверьте почту. Если в течение 5 минут не придет письмо, возможно, допущена ошибка в адресе. В таком случае, пожалуйста, повторите заявку. Если в течение 5 минут не придет письмо, пожалуйста, повторите заявку.

Отправить на другой номер? Сообщите промокод во время разговора с менеджером. Промокод можно применить один раз при первом заказе. Тип работы промокода - " дипломная работа ". Проверил: Егорова Т.