Методы численного моделирования реферат

26.09.2019 Саломея DEFAULT 1 comments

Стохастическое моделирование учитывает вероятностные процессы и события. Целью работы является повышение эффективности управления технологическими процессами магистрального транспорта газа за счет разработки методов и моделей поддержки принятия диспетчерских решений. Крупнейшей в мире является российская газотранспортная система с протяженностью магистральных газопроводов на её территории в ,7 тыс. Численное исследование некоторых динамических задач механики деформируемого твердого тела сеточно-характеристическим методом. Моделирование технологического процесса позволяет: точно определить элементы технологического процесса, которые необходимо усовершенствовать; количественно оценить зависимость точности процесса обработки от технологических факторов; прогнозировать эффект внедрения тех или иных мероприятий по улучшению технологии; создать математическую базу для разработки автоматизированных систем управления. КП служат для перераспределения газовых потоков между газопроводами, локализации некоторых участков газопроводов при аварийных ситуациях или ремонтных работах и т.

CB, DH, Введение 34 2. Сеточно-характеристический метод 36 4. Динамическая диагностика элементов пути 38 5.

Заключение 45 Литература 45 1. Также использовались сеточно- методы численного монотонные разностные схемы, принцип построения которых описан в [18]. Криволинейная структурная расчетная сетка.

Характреная волновая картина. Цветом показан модуль скорости. Новацкий В К. Журнал вычислительной математики 46 петров KR, фаворская А. Сравнение TVD лимитеров для численного решения уравнений динамики дефомируемого твердого тела сеточно- характеристическим методом.

Finite volume methods for hyperbolic problems. Cambridge, Грицык В. Дефекты рельсов железнодорожного пути. Для улучшения этой статьи желательно :. Исправить статью согласно стилистическим правилам Моделирования реферат. Пожалуйста, после исправления проблемы исключите её из списка параметров. После устранения всех недостатков этот шаблон может быть удалён любым участником.

Список примеров в этом разделе не основывается на авторитетных источникахпосвящённых непосредственно предмету статьи или её раздела. Добавьте ссылки на источникипредметом рассмотрения которых является тема настоящей статьи или раздела в целом, а не отдельные элементы списка. В противном случае раздел может быть удалён. Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать методы численного моделирования реферат факторы, как наличие дискретных и непрерывных элементов, моделирования реферат характеристики элементов системы, многочисленные случайные воздействия и другие, которые часто создают трудности при аналитических исследованиях.

В имитационном моделировании различают метод статистических испытаний Монте-Карло и метод статистического моделирования. Состоит в многократном воспроизведении процессов, являющихся реализациями случайных величин и функций, с последующей обработкой информации методами математической статистики.

Имитационное моделирование

Если этот прием применяется для машинной имитации в целях исследования характеристик процессов функционирования систем, подверженных случайным воздействиям, то такой метод называется методом статистического моделирования. Метод имитационного моделирования применяется для оценки вариантов структуры системы, эффективности различных алгоритмов управления системой, влияния изменения различных параметров системы.

Имитационное моделирование может быть положено в основу структурного, алгоритмического и параметрического синтеза систем, когда требуется создать систему с заданными характеристиками при определенных ограничениях. Комбинированное аналитико-имитационное моделирование позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования.

При построении комбинированных моделей производится предварительная декомпозиция процесса Функционирования объекта на составляющие подпроцессы, и для тех из них, где это возможно, используются аналитические модели, а для остальных методы численного моделирования реферат строятся имитационные модели.

Такой подход дает возможность охватить качественно новые прекращение собственности курсовая работа систем, которые не могут быть исследованы с использованием аналитического или имитационного моделирования в отдельности. Информационное кибернетическое моделирование связано с исследованием моделей, в которых отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих в моделях, реальным процессам.

Таким образом, в основе информационных кибернетических моделей лежит отражение некоторых информационных процессов управления, что позволяет оценить поведение реального объекта. Для построения модели в этом случае необходимо выделить исследуемую функцию реального объекта, попытаться формализовать эту функцию в виде некоторых операторов связи между входом и выходом и воспроизвести данную функцию на имитационной модели, причем на совершенно другом математическом языке и, естественно, иной физической реализации процесса.

Так, например, экспертные системы являются моделями ЛПР. Структурное моделирование системного анализа базируется на некоторых специфических особенностях структур определенного вида, которые используются как средство исследования систем или служат для разработки на их основе специфических подходов к моделированию с применением других методов формализованного представления систем методы численного моделирования реферат, лингвистических, кибернетических и т. Развитием структурного моделирования является объектно-ориентированное моделирование.

Соответствующие структуры называются функциональными и морфологическими. Объектно-ориентированное моделирование объединяет структуры обоих типов в иерархию классов, включающих как элементы, так и функции.

В структурном моделировании за последнее десятилетие сформировалась новая технология Методы. В целом CASE-технология представляет собой совокупность методологий анализа, проектирования, разработки и сопровождения сложных автоматизированных систем, поддерживаемую комплексом взаимосвязанных средств автоматизации. Ситуационное моделирование опирается моделирования модельную теорию мышления, в рамках которой можно описать основные механизмы регулирования процессов принятия решений.

В центре модельной теории мышления лежит представление численного формировании в структурах мозга информационной модели объекта и внешнего мира.

Эта информация воспринимается человеком на базе уже имеющихся у него знаний и реферат. Целесообразное поведение человека строится путем формирования целевой ситуации и мысленного преобразования исходной ситуации в целевую.

Производная и ее приложения рефератОтзыв на его дипломную работу писал профессор филологииОтчет по производственной практике салон красоты
Принципы и правила бесконфликтного общения рефератЭссе юрист моя будущая профессияThe dead weather dodge and burn рецензия
Легкая атлетика нормативы рефератЭссе на тему вводные словаДоклад по математике как появились числа
Глобальная продовольственная проблема рефератРеферат нефтяная промышленность казахстанаМинимальный размер оплаты труда реферат

Основой построения модели является описание объекта в виде совокупности элементов, связанных между собой определенными отношениями, отображающими семантику предметной области. Модель объекта имеет многоуровневую структуру и представляет собой тот информационный контекст, на фоне которого протекают процессы управления. Чем богаче информационная модель объекта и выше возможности манипулирования ею, тем лучше и многообразнее качество принимаемых решений при управлении. При реальном моделировании используется возможность исследования характеристик либо на реальном объекте целиком, либо на его части.

  • Cb,
  • Области применения математических методов [3].
  • Суть имитационного моделирования ИМ заключается в имитации процесса функционирования системы во времени, с соблюдением таких же соотношений длительности операций как в системе оригинале.
  • Одной из разновидностей медицинских компьютерных диагностических систем является диагностика с постановкой конкретного диагноза на основе имеющейся информации.
  • Под руководством И.
  • Методы оптимизации - моделирование процесса коррекции деформации позвоночника аппаратом внешней фиксации [1] Современная травматология и ортопедия широко используют устройства механического воздействия при лечении различного рода травм и патологий.
  • Варьируя ограничениями можно найти возможные граничные значения эффективности.

Такие исследования проводятся как на объектах, работающих в нормальных режимах, так и при организации специальных режимов для оценки интересующих исследователя характеристик при других значениях переменных и параметров, в другом масштабе времени и т. Реальное моделирование является наиболее адекватным, но его возможности ограничены. Натурным моделированием называют проведение исследования на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия.

Натурное моделирование подразделяется на научный эксперимент, комплексные испытания и производственный эксперимент. Научный эксперимент характеризуется широким использованием средств автоматизации, применением весьма методы численного моделирования реферат средств обработки информации, возможностью вмешательства человека в процесс проведения эксперимента.

Методы численного моделирования реферат 7053

В этом случае моделирование осуществляется путем обработки и обобщения сведений о группе однородных явлений. Наряду со специально организованными испытаниями возможна реализация натурного моделирования путем обобщения опыта, накопленного в ходе производственного процесса, то есть можно говорить о производственном эксперименте. Здесь на базе теории подобия обрабатывают статистический материал по производственному процессу и получают его обобщенные характеристики.

Необходимо помнить про отличие эксперимента от реального протекания процесса. Оно заключается в том, что в эксперименте могут появиться отдельные критические ситуации и определиться границы устойчивости процесса. В ходе эксперимента вводятся новые факторы возмущающие воздействия в процесс функционирования методы численного моделирования реферат.

Моделирование задач При наглядном моделировании на базе представлений человека о реальных объектах создаются наглядные модели, отображающие явления и процессы, протекающие в объекте. Параметры а и b могут стать параметрами управления при выборе плановой стратегии развития в целях максимального приближения к предпочтительной траектории изменения национального дохода или для выбора минимального интервала времени достижения заданного уровня национального дохода. С другой стороны, строить модель, приближающуюся по сложности к реальной системе, очевидно, не имеет смысла.

Другим видом реального моделирования является физическоеотличающееся от натурного тем, что исследование проводится в школе реферат установках, которые сохраняют природу явлений и обладают физическим подобием. В процессе физического моделирования задаются некоторые характеристики внешней среды и исследуется поведение либо реального объекта, либо его модели при заданных или создаваемых искусственно воздействиях внешней среды.

Физическое моделирование может протекать в реальном и модельном псевдореальном масштабах времени или рассматриваться без учета времени. Математическое моделирование многие считают скорее искусством, чем стройной и законченной теорией. Здесь очень велика роль опыта, интуиции и методы численного моделирования реферат интеллектуальных качеств человека.

Частный случай линейного программирования - сетевая задача. Другой пример данных методов моделирования - нелинейное программировании.

Оно применяется, когда зависимости между величинами нельзя выразить линейно. К этой группе методов так же относят метод конечных разностей, метод конечных элементовметоды итераций, прямое численное моделирование один из методов численного моделирования течений жидкости или газа. Достоинства методов: не требует больших затрат на проведение, широкая область применения, простота некоторых методов и возможность получения решения без применения ЭВМ[ 9 ].

Недостатки методов: зачастую достаточно сложно построить методы численного моделирования реферат адекватно учитывающую все факторы[ 9 ].

Суть имитационного моделирования ИМ заключается в имитации процесса функционирования системы во времени, с соблюдением таких же соотношений длительности операций как в системе оригинале. При этом имитируются элементарные явления, составляющие процесс, сохраняется их логическая структура, последовательность протекания во времени.

По этим данным можно получить достаточно [ источник не указан дней ] устойчивую статистику. Целью работы является повышение эффективности управления технологическими процессами магистрального транспорта газа за счет разработки методов и моделей поддержки принятия диспетчерских решений. Физическое моделирование может протекать в реальном и модельном псевдореальном масштабах времени или рассматриваться без учета времени. Оптимальные алгоритмы. Дефекты рельсов железнодорожного пути.

Реферат алгоритмы математике результате применения ИМ получают оценки выходных характеристик системы, которые необходимы при решении задач анализа, управления и проектирования. Достоинства метода: широкий круг решаемых задач, могут решать задачи практически любой сложности, можно провести неограниченное количество экспериментов методы численного моделирования реферат разными параметрами [ 9 ].

Недостатки метода: сложность описания всех условий и требования вычислительной мощности[ 9 ]. Это экспериментальное моделирование, основанное на физическом подобии уменьшенной в размерах модели. Недостатки метода: метод может дать надёжные результаты лишь при соблюдении физического подобия модели[ 9 ]. Ставит в соответствие реальному объекту его материальный макет либо ставится эксперимент на самом исследуемом объекте, который при специально подобранных условиях опыта служит моделью самого.

Достоинства метода: возможность протестировать объект моделирования в реальных условиях[ 9 ]. Существуют следующие программы, применяемые для моделирования работы, анализа и управления работой ГТС:. Основные недостатки программ: сложность внедрения и работы, не всегда объясняются результаты, не везде учитывается спецификация ГТС Украины.

Методы численного моделирования реферат штатном режиме функционирования ГТС решается задача минимизации энергозатрат на транспортировку при соблюдении плана поставок газа, а в аварийном режиме решается задача минимизации потерь [ 2 ]. Мощность, затрачиваемая на перекачку газа через заданный трубопровод с заданным средним давлением пропорциональна расходу газа в кубе L 3.

Дело в том. Что же касается подробного изучения процессов в биосредахто их экспериментальное исследование является ограниченными наиболее эффективным аппаратом их исследования представляется математическое моделирование. Попытки использовать математическое моделирование в биомедицинских направлениях начались в х гг.

Идея корреляционного анализавыдвинутая английским психологом.

9253253

Начиная с х гг. Первым примером упрощенного описания живых систем в медицине и биологии была модель черного ящикакогда все выводы делались только на основе изучения реакций объекта выходов на те или иные внешние воздействия входы без учета внутренней структуры объекта.

Введение в агентное моделирование

Соответствующее описание объекта в понятиях вход — выход оказалось неудовлетворительнымт. Поэтому метод черного ящика уступил место методам пространства состоянийв которых описание дается в понятиях вход — состояние — выход.

Методы численного моделирования реферат 6940

Наиболее естественным описанием динамической системы в рамках теории пространства состояний является компартментальное моделированиегде каждому компартменту соответствует одна переменная состояния.

В то же время соотношения вход методы численного моделирования реферат выход по - прежнему широко используются для описания существенных свойств биологических объектов. Выбор тех или иных математических моделей при описании и исследовании биологических и медицинских объектов зависит как от методы численного моделирования реферат знаний специалистатак и от особенностей решаемых задач.

Напримерстатистические методы дают полное решение задачи во всех случаяхкогда исследователя не интересует внутренняя сущность процессовлежащих в основе изучаемых явлений. Когда знания о структуре системымеханизмах ее функционированияпротекающих в ней процессах. Под руководством И.

Гельфанда был развит целый подход. Широко применяются математические методы в биофизикебиохимиигенетикефизиологиимедицинском приборостроениисоздании биотехнических систем.

[TRANSLIT]

Развитие математических моделей и методов способствует : расширению области познания в медицине ; появлению новых высокоэффективных методов диагностики и лечениякоторые лежат в основе разработок систем жизнеобеспечения ; созданию медицинской техники.

В последние годы активное внедрение в медицину методов математического моделирования и создание автоматизированныхв том числе и компьютерныхсистем существенно расширило возможности диагностики и терапии заболеваний. Одной из разновидностей медицинских компьютерных диагностических систем является диагностика с постановкой конкретного диагноза на основе имеющейся информации.